AI Transformation
We start by diagnosing the maturity of your company. We adjust the roadmap to the scale and resources. We lead through five levels: from the first experiment, to your own AI model in your infrastructure. No skipping stages, no forcing decisions ahead of time.
Cztery sygnały
Jeśli rozpoznajesz przynajmniej dwa, warto zacząć rozmowę o roadmapie.
The salesperson doesn't know if this product fits this machine, so he calls the technologist. Onboarding a new person takes months because the knowledge is not in one place. The RAG assistant responds with your documents in seconds, with a link to the source, not with fabrications.
The contact@ mailbox is a bag: inquiry, complaint, invoice, spam. Someone reads it and sends it around. AI classification identifies and directs the report to the right person or to a machine immediately, without waiting for the morning inbox check.
Invoices, orders, specifications, contracts. Someone opens the PDF and copies the data into the system. AI reads the document, extracts fields (Tax Identification Number, amounts, items), and gives it to a human for validation only when it is not certain. Less rewriting, fewer typos.
A ready-made chatbot does not know your price list, procedures or customer history, so it gives untruths in a confident tone. RAG connects the model to your knowledge base: it responds only from what you have, and when it doesn't know, it says it doesn't know.
Diagnosis in three questions
Three questions, score from 0 to 4. You will see where you stand, what it costs you and what is the logical next step. No lead magnet, no email, just a diagnosis.
Answer the three questions next to it to see your company's maturity level.
Mapa Systemu
Scale from zero to your own model in your infrastructure. Click on the level shows what the company looks like at this stage, what it lacks and how much the status quo costs.
System Principle
Tools without trained people stand unused. Trained people without tools return to old habits in the second month. Therefore, each step to a higher level is always two steps at once.
Dowody operacyjne
No declarations or slides. Everything below is working at __ JSONCREW_1__ right now. We can show this on the screen when we arrive at your first stage.
Computer programming
All new code is created together with AI. The program proposes a solution, the person checks and accepts it. We know where AI really accelerates, and where it only pretends to help.
Sale
Contact box read automatically. Each query marked (industry, customer temperature) goes to the right person, without an injured browsing.
Content
AI turns a short note into a finished article, a person checks the publication directly on the page with one click. Instead of a working day, two hours.
Social media
Automatically generated carousels, infographics and comics. Consistent faces of the characters in each slide, Polish text exactly where it should be, without mistakes.
Google Analytics
Connected to Google Search Console. Daily reports of positions and clicks, we know which pages require cutting without clicking on the panel.
Maintenance
A dozen or so customer pages under one panel. Updates, monitoring and backups run from one place instead of clicking on each page separately.
Advertising
Connected advertising account on Facebook and Instagram. Daily report: which ads eat up the budget and which are worth increasing. AI hints, the decision is made by a human.
Safety
Automatic monitoring on customer pages. After a recent attack, three types of viruses were recognized and removed in one day, without losing any page.
Concrete
Select the tier your company is at. You will see what we are doing at this stage and what we propose for the next one. The rest can wait.
Key question
Switch and see the difference. This is not an argument against the subscription, but a reason why there is the highest level of maturity.
Flow of
Each stage ends with a decision, not a smooth transition. You can get off on anyone and stay with what you already have. The report, code, keys, and documentation remain with you even if we disperse.
12 miesięcy krok po kroku
Konkretne kamienie milowe od diagnozy po własną infrastrukturę. Tempo dopasujemy do skali i budżetu, ale kolejność jest sprawdzona na kilkunastu wdrożeniach.
Fundament: wiemy gdzie jesteście, konta firmowe, pierwsze szkolenie.
AI wchodzi w narzędzia firmy, szkolimy zespoły position by position.
Aplikacje AI działają produkcyjnie, procesy chodzą bez człowieka pośredniczącego.
Own infrastructure AI. Dla firm z wrażliwymi danymi albo dużym wolumenem zapytań.
Let's start the conversation
A free strategic consultation is a typical first contact. For companies that are already committed, we have a one-day first stage of onboarding for you.
A short online conversation. You will tell us what you already know about AI, we will tell you what roadmap makes sense for you and from which level we start.
AI Transformation is a system change, not a tool purchase. A company that „implemented a chatbot" but did not change processes, did not train the team and did not set the rules, returns to old habits in the second quarter. Transformation is about moving through the next levels of maturity: from a single account, through company policies, to your own model in your infrastructure.
Implementation to konkretny projekt: asystent RAG na Twoich dokumentach, klasyfikator maili, ekstraktor faktur. Trwa 8 do 12 tygodni, ma zdefiniowany zakres i budżet.
Transformation to zmiana firmy przez wiele etapów. Zaczyna się od diagnozy dojrzałości, prowadzi przez uruchomienie narzędzi i szkolenia zespołu, kończy się na własnej infrastrukturze AI. Trwa 12 do 24 miesięcy. Wdrożenia są jej częściami składowymi.
Poziom 4 (własny model) bez wcześniejszego przejścia przez Poziom 2 (zasady firmowe) i Poziom 3 (wpięte w procesy) to najczęściej porażka. Zespół nie umie z tego korzystać, procesy nie są przygotowane, a inwestycja rzędu kilkuset tysięcy nie zwraca się bo brakuje fundamentu. Dlatego roadmap zawsze zaczyna się od poziomu, na którym faktycznie jesteście.
Governance to ramy w których AI działa w firmie: co model widzi (dostęp do danych), co może (zakres uprawnień), jak logujemy jego działanie (audytowalność), kto odpowiada za wyniki (odpowiedzialność organizacyjna). Ustawiamy to PRZED uruchomieniem systemów, nie po incydencie z wyciekiem danych albo błędną decyzją modelu.
Własny model (Poziom 4) ma sens gdy: (1) dane są wrażliwe i nie mogą wyjść poza firmę, (2) wolumen zapytań jest na tyle duży, że abonament u dostawcy przekracza koszt utrzymania własnej infrastruktury, (3) chcesz mieć pełną kontrolę nad wersjonowaniem i tuningiem modelu, (4) branża wymaga audytowalności technologii (finanse, medycyna, prawo).
Dla większości firm poziomy 2 i 3 są docelowe, a Poziom 4 to przyszłość na 2-3 lata do przodu.
Typowa ścieżka od Poziomu 0 do Poziomu 3 zajmuje 6 do 9 miesięcy. Wdrożenie Poziomu 4 to dodatkowe 4 do 8 miesięcy. Budżet zależy od skali firmy: dla organizacji 20-50 osób pełna transformacja przez wszystkie poziomy to typowo 150-400 tys. zł netto rozłożone na 12-18 miesięcy, z jasno zdefiniowanymi kamieniami milowymi po każdym etapie.
Konkretne widełki podajemy po diagnozie i audycie. Możesz wysiąść po każdym etapie i zostajesz z tym, co już wdrożyliśmy.
Zastanawiasz się od czego zacząć w Twojej firmie? Zrób diagnozę dojrzałości (3 pytania, bez zapisu na newsletter) albo umów konsultację strategiczną — 30 minut, bezpłatnie, bez zobowiązań.