Autor: Jędrzej Siewierski, CEO und Mitgründer von JSON Crew.
Sonntag, Februar, 19:40 Uhr Ein Kunde ruft an: Das Gerät ist nicht verfügbar, der Service kommt frühestens am Montagnachmittag, das Teil kommt am Donnerstag. Und schon seit drei Wochen macht es Lärm: Die Lagervibrationen nehmen zu, die Temperatur steigt wöchentlich um ein halbes Grad. Niemand hat es gesehen, weil niemand hinschaute.
(Abgebildetes Beispiel. Der Kunde und die Daten sind erfunden, aber wenn Ihre Geräte für Kunden funktionieren, kennen Sie dieses Telefon.)
Darum geht es bei der vorausschauenden Wartung: das Gerät zu hören, bevor es stoppt. Und etwas, worüber selten geschrieben wird. Dieselben Daten geben Aufschluss darüber, wem Sie ein Teil anbieten, wann eine Inspektion geplant werden muss und wer in einem Jahr ein neues Gerät kaufen wird.
Kurz gesagt
- Es gibt drei Möglichkeiten, Maschinen zu pflegen: Reparieren Sie sie nach einem Ausfall, tauschen Sie Teile in regelmäßigen Abständen aus oder tauschen Sie sie aus, wenn das Gerät selbst Anzeichen dafür zeigt, dass sie abgenutzt sind. Die dritte Methode ist die vorausschauende Wartung.
- Ein Ausfall ist der schlechteste Sensor überhaupt, weil er das Problem erst im Nachhinein aufzeigt. Vibrationen, Temperatur und Motorstrom nehmen normalerweise Tage oder Wochen im Voraus zu. Entscheidend ist, ob jemand rechtzeitig reagiert.
- Ein Wecker, der hin und wieder klingelt, ist schlimmer als gar kein Wecker, weil die Leute ihn nicht mehr lesen. Da hilft ein Spielraum (der Alarm geht erst deutlich unter dem Schwellwert los) und eine kurze Wartezeit, bevor der Alarm losgeht.
- Der Hersteller hat einen Vorteil, den kein Unternehmen hat: Tausende seiner Geräte stehen den Kunden zur Verfügung. Ihre Daten sind eine unmittelbare Quelle für Serviceaufträge, Teileverkäufe und Folgeaufträge. Beginnen Sie mit einem guten Signal und greifen Sie am Ende zur künstlichen Intelligenz.
Abschleppwagen, Inspektions- und Warnleuchte
Denken Sie an ein Auto. Sie können es auf drei Arten pflegen.
Erstens: Sie fahren bis zum Anschlag. Dann ein Abschleppwagen, eine Werkstatt, eine Woche ohne Auto und eine Rechnung, mit der man nicht gerechnet hat. Bis zu diesem Tag geben Sie keinen Cent für die Wartung aus und haben das Gefühl, Geld zu sparen.
Zweitens: Inspektion alle 15.000 Kilometer. Sie wechseln Öl, Filter und Beläge gemäß Serviceheft. Das Auto hat seltener eine Panne, aber man tauscht auch Teile aus, die locker noch ein halbes Jahr halten würden. Und wenn sich etwas schneller abnutzt, als das Buch vorhersagt, sind Sie immer noch am Straßenrand.
Drittens: Kontrollleuchte. Der Sensor in den Pads zeigt an, dass noch ein paar Millimeter übrig sind. Der Bordcomputer sagt, dass das Öl schneller gealtert ist, weil man viel im Stau gefahren ist. Du gehst in die Werkstatt, wenn das Auto dich informiert, nicht wenn es im Kalender steht.
Das Gleiche gilt für jede Maschine, jeden Kessel oder Kompressor bei Ihrem Kunden. Der Unterschied besteht darin, dass Sie nicht ein Auto haben, sondern Hunderte oder Tausende von Geräten, und jedes davon nutzt sich unterschiedlich schnell ab.
Bewegen Sie den Übersichtsschieberegler. Bei einer Inspektion alle 8 Wochen gibt es fast keine Ausfälle, aber Sie tauschen Teile aus, die nur einen Bruchteil ihrer Lebensdauer abgenutzt haben, und zahlen bei allen drei Methoden am meisten. Bei einer jährlichen Inspektion gehen Ausfälle erneut dem Service voraus. Der Austausch durch ein Signal vermeidet beide Probleme, jedoch nicht alle Ausfälle: Einige treten ohne Vorwarnung auf und werden von keinem Sensor erfasst.
Was ist vorausschauende Wartung?
Definition
Vorausschauende Wartung (Englisch. vorausschauende Wartung, auch: Predictive Maintenance) ist eine Art der Betreuung von Maschinen und Geräten, bei der die Reparatur oder der Austausch von Teilen auf der Grundlage des tatsächlichen Zustands des Geräts geplant wird, der laufend gemessen wird (Vibrationen, Temperatur, Motorstrom, Druck, Anzahl der Zyklen), und nicht nach dem Kalender oder erst nach einem Ausfall.
Drei Wege nebeneinander: reaktiv Sie reparieren nach einem Ausfall, geplant (vorbeugend) regelmäßig austauschen, prädiktiv Sie tauschen es aus, wenn das Gerät selbst anzeigt, dass das Teil abgenutzt ist.
Ingenieure haben Namen für diese drei Methoden: reaktive Wartung (Abschleppwagen), vorbeugende Wartung (Inspektion alle 15.000) und vorausschauende Wartung (Kontrollleuchte). In English it is called the latter vorausschauende Wartung, und im Polnischen stößt man auch auf die Bezeichnungen „Predictive Maintenance” und „Condition Based Maintenance”.
Das gleiche Bild mit einem Auto findet sich in dem Leitfaden, der 2004 vom Pacific Northwest National Laboratory für das US-Energieministerium erstellt wurde (O&M Best Practices Guide, Version 2.0): Wer sein Öl analysieren lässt, kann es, anstatt es alle festgelegten Kilometer zu wechseln, manchmal zwei- oder dreimal länger fahren. Den darin gesammelten Untersuchungen zufolge führt die geplante Wartung im Vergleich zur Arbeit bis zum Ausfall zu Einsparungen von durchschnittlich 12 bis 181 TP3T, und eine gut durchgeführte vorausschauende Wartung führt zu weiteren 8 bis 121 TP3T im Vergleich zur alleinigen geplanten Wartung. Die Autoren zitieren außerdem Umfragen bei Industrieanlagen: Return on Investment etwa verzehnfacht, Wartungskosten um 25 auf 30% geringer, weniger Ausfälle um 70 auf 75%, Ausfallzeiten um 35 auf 45% kürzer.
Behandeln Sie diese Zahlen mit Vorsicht. Sie sind zwanzig Jahre alt und stammen aus Umfragen, die im Leitfaden nicht detailliert beschrieben werden. Sie zeigen also eine Größenordnung und nicht das Ergebnis Ihres Unternehmens. Auch über die Kosten schreibt der Ratgeber ehrlich: Messgeräte, Schulungen und Einsparungen, die das Management nicht sofort sieht.
Der Ansatz selbst ist nicht neu. Im Jahr 1978 zeigten Stanley Nowlan und Howard Heap von United Airlines in einem Bericht für das US-Verteidigungsministerium, dass viele Defekte nicht vom Alter der Teile abhingen, sodass der Austausch per Kalender nicht immer half.
Der Ausfall wird im Nachhinein sichtbar: Ausfallzeit bei der Wartung
Geh zurück zum Auto. Die Reserveleuchte leuchtet auf, wenn noch ein paar Liter im Tank vorhanden sind. Bis zum Bahnhof haben Sie mehrere Dutzend Kilometer Zeit. Wenn die Warnleuchte kaputt ist, merkt man erst, dass der Tank leer ist, wenn der Motor mitten auf der Straße ausgeht.
Aber auch eine funktionierende Lampe allein löst nichts. Es kommt am Montag, man merkt es am Mittwoch, man ruft am Freitag in der Werkstatt an und der freie Termin ist in einer Woche. Das Auto fährt die ganze Zeit mit einer Störung. So nennen Ingenieure die Verzögerung zwischen dem, was mit einer Maschine passiert, und dem Zeitpunkt, an dem jemand etwas dagegen unternimmt manchmal tot. Ich schreibe ausführlicher darüber in Artikel über Prozessmanagement im Unternehmen.
Bei der Wartung umfasst die Totzeit alles, was zwischen dem ersten Anzeichen von Verschleiß und dem Zeitpunkt, an dem ein Techniker ein Teil austauscht, passiert. Der schlimmste Sensor ist der Fehler selbst, denn er zeigt das Problem erst dann an, wenn es für eine Planung zu spät ist.
Vom ersten Verschleißsignal (Vibration, Temperatur, Geräusch, Änderung des Motorstroms) bis zum Funktionsausfall des Gerätes vergeht einige Zeit. Nennen wir es das Warnfenster. Bei einem Lager kann es mehrere Wochen dauern, bei einer Dichtung ein paar Tage und bei der Elektronik manchmal ein paar Minuten oder gar nichts. Ein Signal, das wächst, bevor es zu Problemen kommt, nennen Ingenieure Frühindikator.
Ein Fenster allein reicht nicht aus. Jemand muss das Signal sehen. Jemand muss entscheiden, dass wir einen Techniker schicken. Das Teil muss auf Lager oder unterwegs sein. Der Techniker muss einen freien Termin haben. Jeder dieser Schritte verkürzt das Fenster.
Beachten Sie den zweiten Schalter. Viele Unternehmen schließen ihre Geräte an, genießen die Diagramme und dann landet die Benachrichtigung in ihrem E-Mail-Posteingang, den am Freitag jemand durchsieht. Der Sensor ist da und die Totzeit hat sich überhaupt nicht verkürzt. Das Anschließen des Geräts ist die halbe Arbeit. Die andere Hälfte ist der Weg vom Alarm bis zur Person, die etwas dagegen unternimmt.
Warum ist ein Alarm, der ab und zu klingelt, schlimmer als gar kein Alarm?
Stellen Sie sich eine Reifendruckanzeige vor, die bei jeder Unebenheit aufleuchtet. Nach einer Woche hörst du auf, sie anzusehen. Und an dem Tag, an dem Sie wirklich einen platten Reifen bekommen, werden Sie auch nicht hinsehen.
Das ist kein erfundenes Problem. 1994 kam es in der Texaco-Raffinerie in Milford Haven, Wales, zu einer Explosion und einem Brand. Die britische Arbeitsschutzbehörde (HSE) hat dies in ihrer Charta dargelegt Bessere Alarmbearbeitung: In den letzten 11 Minuten vor der Explosion mussten zwei Bediener 275 Alarme erkennen, quittieren und bearbeiten. Die HSE legt in Anlehnung an die Richtlinien des britischen Industrieanlagenanwenderverbands EEMUA das Ziel fest: Im Normalbetrieb durchschnittlich nicht mehr als ein Alarm alle zehn Minuten.
Der Mechanismus des Geräteherstellers ist derselbe. Wenn das Servicecenter täglich hundert Benachrichtigungen erhält und davon 95 eine Temperatur haben, die kurzzeitig den Schwellenwert überschreitet, hören die Techniker auf, diese zu lesen. Dann gehen auch die Echten verloren.
Das erste Medikament steckt unter der Haube. Der Kühlerlüfter schaltet sich ein, wenn die Flüssigkeit heiß ist, und schaltet sich erst aus, wenn sie deutlich abgekühlt ist. Würde es sich bei gleicher Temperatur ein- und ausschalten, würde es in jedem Stau alle paar Sekunden klappern. Ingenieure nennen diesen Spielraum zwischen Ein- und Ausschalten Hysterese. Der Alarm funktioniert genauso: Er schaltet sich bei der Schwelle ein und schaltet sich erst deutlich darunter aus.
Das zweite Mittel ist Bestätigung. Eine richtig eingestellte Warnleuchte reagiert nicht auf einen Stoß, sondern auf einen über längere Zeit zu niedrigen Druck. Ebenso kann es sein, dass der Alarm des Geräts nur dann aufleuchtet, wenn die Temperatur mehrere Minuten lang über dem Schwellenwert liegt, und nicht während einer Messung. Dadurch werden einzelne Sprünge ausgeblendet. Allerdings hat es seinen Preis: Je länger man auf die Bestätigung wartet, desto später erkennt man den wahren Fehler.
Stellen Sie die Hysterese auf 1,5 Grad und die Bestätigung auf 4 Minuten ein. Von 26 Benachrichtigungen pro Tag bleibt nur eine übrig, und Sie sehen den tatsächlichen Fehler einige Minuten, nachdem die Temperatur den Schwellenwert überschritten hat. Verschieben Sie nun die Bestätigung auf 16 Minuten. Es gibt immer noch keine Fehlalarme, aber eine halbe Stunde später sieht man den Fehler. Eine gute Einstellung ist immer ein Kompromiss und hängt davon ab, wie schnell das Problem auf Ihrem Gerät eskaliert.
Daten von Geräten sind der Sensor des gesamten Unternehmens
Dasselbe Signal, das sagt „Das Lager verschleißt”, beantwortet Fragen von fünf verschiedenen Personen im Unternehmen, nicht nur vom Servicecenter. Auch die Kontrollleuchte im Auto verrät es dem Fahrer nicht nur. Er teilt der Werkstatt mit, dass Sie in einer Woche kommen werden. Er teilt dem Großhändler mit, dass sich die Blöcke lösen werden. Und wenn der Autohersteller es sehen würde, wüsste er, bei welchen Modellen die Bremsbeläge unter welchen Bedingungen am schnellsten verschleißen.
| Signal vom Gerät | Wer braucht es | Welche Entscheidung trifft er |
|---|---|---|
| Zunehmende Vibration, Temperatur, Motorstrom | Service | ein geplanter Besuch statt einer Notfallreise |
| Anzahl der Zyklen, Arbeitsstunden | Teilelager | Bestellen Sie Teile, bevor der Techniker kommt, nicht danach |
| Durch das Alter des Gerätes treten immer häufiger Gebrauchsspuren auf | Vertrieb | Gespräch über Ersatz oder Modernisierung, bevor der Kunde sich selbst auf die Suche macht |
| Wie Kunden das Gerät tatsächlich nutzen, welche Fehler wieder passieren | Konstrukteure | Die nächste Produktveröffentlichung basiert auf Daten, nicht auf Vermutungen |
| Wie viele Ausfälle konnten vorhergesehen werden, wie viele kamen ohne Vorwarnung | Management | ob der Service Pannen wirklich vorbeugt oder nur an ihnen vorbeigeht |
In den meisten Unternehmen hat nur der Dienst einen guten Sensor, der Rest arbeitet blind. Der Vertrieb erfährt von den Bedürfnissen eines Kunden, wenn dieser anruft. Das Lager erfährt von dem benötigten Teil, wenn der Techniker bereits beim Kunden vor Ort ist. Bauherren erfahren durch eine Reklamation von dem Mangel, also erst mehrere Monate nach der Tat.
Das industrielle Internet der Dinge (Geräte in Anlagen und Kunden, die selbst Daten über ihre Arbeit senden) ist kein Selbstzweck. Auf diese Weise erhält jede dieser Abteilungen ein Signal vor dem Ergebnis und nicht erst danach.
Hersteller von Maschinen und Anlagen: Service, Ersatzteile und anschließender Verkauf aus Daten
Die meisten Leitfäden zur vorausschauenden Wartung sind für eine Fabrik geschrieben, die möchte, dass ihre Maschinen seltener stillstehen. Das Werk verfügt über mehrere Dutzend Maschinen. Der Hersteller verfügt über eine Datenbank der installierten Geräte, also alles, was er verkauft hat und was noch funktioniert. Näher am Kunden kann man nicht sein: Das Gerät ist jeden Tag da, nicht nur am Tag der Rechnungsunterzeichnung.
Wenn der Hersteller Daten aus dieser Datenbank sieht, ist Wartung nicht mehr nur ein Serviceaufwand. Es gibt drei Dinge auf einmal.
Der Dienst, der zuerst anruft. Der Techniker wartet nicht auf einen Anruf am Sonntagabend, sondern vereinbart einen Termin für Dienstag, weil er sieht, dass das Lager zu verschleißen beginnt. Der Kunde erinnert sich, dass der Hersteller angerufen hat, bevor etwas passiert ist. Es ist ein völlig anderes Gespräch als nach dem Absturz.
Die Teile, die Sie zuerst vorschlagen. Wenn das Gerät anzeigt, dass ein Filter, eine Dichtung oder ein Lager verschlissen ist, rufen Sie mit einem vorgefertigten Angebot an, bevor der Kunde bei jemand anderem nach einem Ersatz sucht.
Ein weiterer Verkauf zum richtigen Zeitpunkt. Ein Gerät, das zwölf Jahre alt ist, immer häufiger Gebrauchsspuren zeigt und an der Grenze seiner Leistungsfähigkeit arbeitet, gehört dem Kunden, der sich nächstes Jahr ein neues Gerät kauft. Die Frage ist nur, ob es Ihres ist. Bei Daten wissen Sie es ein Jahr im Voraus. Ohne sie erfahren Sie, wann eine Angebotsanfrage eintrifft, und manchmal auch gar nicht.
Auf der Verkaufskarte, die wir auf der Website beschreiben Vertriebssystem, es ist eine Bühne Wachstum, also alles, was nach dem ersten Verkauf passiert: Kundenbindung, Upselling und Weiterempfehlungen. Für einen Gerätehersteller bedeutet dieser Schritt, dass ein Sensor in das Produkt eingebaut wird. Einfach einstecken.
Geben Sie Ihre Nummern ein. Betrachten Sie das Ergebnis nicht als Umsatzprognose. Dies ist die Anzahl der Anrufe, die Sie zuerst starten können, anstatt darauf zu warten, dass der Kunde anruft oder nicht anruft.
Wie sieht es bei KG Elektronik aus?
KG Elektronik ist ein polnischer Hersteller von Steuerungen für Gaskessel, der seit 25 Jahren auf dem Markt ist. Für sie haben wir die Smart Control APP entwickelt: eine Telefonanwendung für Endkunden, ein Cloud-System, das eine Verbindung zu Controllern herstellt, und ein Panel für das General Manager-Team. Details sind in Beschreibung der Implementierung der Smart Control APP.
Der Ausgangspunkt ähnelte der Szene am Anfang dieses Textes. Um die Temperatur zu ändern oder zu überprüfen, warum der Ofen ausgefallen ist, musste der Kunde in den Heizraum gehen. Er erfuhr von dem Ausfall, als es im Haus kalt wurde, was der schlechteste Sensor überhaupt ist.
Mit Stand April 2026 sind etwa 12.000 Geräte mit der Plattform verbunden und die Anwendung wurde bei Google Play über tausend Mal heruntergeladen. Der Kunde erhält auf seinem Telefon eine Benachrichtigung, wenn die Temperatur von der Norm abweicht, und legt die Alarmschwellen selbst fest. Das KG-Team sieht alle Geräte in seinem Panel, kann das Problem aus der Ferne diagnostizieren und ist bereit, die Treibersoftware aus der Ferne zu aktualisieren.
Alarme haben einen Schwellenwert und eine Rückkehrmarge, sodass ein Temperatursprung nicht eine Reihe von Benachrichtigungen sendet. Bei 12.000 Geräten entscheidet dies darüber, ob Menschen die App auf ihrem Telefon behalten oder sie deinstallieren.
Den interessantesten Geschäftseffekt beschrieb Grzegorz von KG Elektronik im April 2026, ein halbes Jahr nach dem Start der Anwendung: „Kunden und Konkurrenten waren von einer so einfachen und coolen App überrascht.
Fairerweise muss hinzugefügt werden, dass APP Smart Control kein prädiktives Wartungssystem wie aus dem Lehrbuch ist. Dies ist der erste Schritt dorthin: Daten fließen von Geräten und Alarme werden nicht ab und zu ausgelöst. Auf dieser Grundlage basieren Verschleißmeldungen für den Service, Teilevorschläge und Austauschgespräche. Mehr darüber, wie wir solche Systeme für Gerätehersteller bauen: IoT-Anwendungen.
Wartungssystem oder IoT-Anwendung: Wo soll ich anfangen?
Bei der Suche nach „Wartungssystem” stößt man vor allem auf Programme zur Planung von Inspektionen und Serviceaufträgen (in der Branche CMMS genannt). Das sind gute Werkzeuge: Sie organisieren, wer, wann und was was mit der Maschine machen soll. Allerdings wissen sie selbst nicht, in welchem Zustand sich die Maschine befindet. Sie wissen so viel, wie jemand in sie eindringt.
Die IoT-Anwendung, das System, das Daten von Geräten sammelt, erledigt die andere Hälfte: Sie sagt Ihnen, wann etwas getan werden muss. Diese beiden Dinge ergänzen einander. Eine Anlage, die über ein gut funktionierendes Inspektionsprogramm verfügt, kann Signale von Maschinen hinzufügen. Ein Hersteller mit Tausenden von Geräten bei Kunden beginnt normalerweise auf der anderen Seite: zuerst Daten und Alarme, dann Serviceanfragen und der Rest.
Unabhängig davon, von welcher Seite Sie beginnen, ist die Reihenfolge der Schritte ähnlich:
- Ein gutes Signal. Wählen Sie eine Messung, die den häufigsten Fehlern in Ihrem Gerät wirklich einen Schritt voraus ist. Nicht zehn, sondern einer, bewiesen durch die Fehlergeschichte.
- Ein kurzer Weg vom Alarm zum Menschen. Der Alarm sollte sofort eine Benachrichtigung bei der zugewiesenen Person auslösen und nicht an die Mailbox gesendet werden. Dies reduziert die Totzeit stärker als jeder andere Algorithmus.
- So viele Alarme, wie der Dienst verarbeiten kann. Wenn Techniker eine zweiwöchige Warteschlange haben, beschleunigen hundert neue Anfragen pro Tag nichts.
- Schwellenwerte, Hysterese, Bestätigung. Stellen Sie sie so ein, dass der Alarm selten und real ist. Versuchen Sie, dass jemand jede Benachrichtigung liest.
- Gemeinsame Abteilungsziele. Wenn die Leistung nach der Anzahl der Fahrten abgerechnet wird, gibt es keinen Grund dafür, dass es weniger Ausfälle gibt. Machen Sie ihn für verhinderte Fehler verantwortlich.
- Künstliche Intelligenz am Ende. Programme, die lernen, Fehler selbst vorherzusagen, sind dann sinnvoll, wenn Daten über Monate hinweg fließen und Fehler beschrieben wurden. Zuvor erfahren sie meist etwas über zufällige Spitzen in den Daten.
Zurück zum Auto: Eine einfache, gut eingestellte Warnleuchte leistet meist mehr als der intelligenteste Bordcomputer, der Ihr Auto seit drei Monaten kennt.
Wenn sich Predictive Maintenance nicht lohnt
Es macht nicht immer Sinn. Manchmal kostete die Warnleuchte mehr als das Auto selbst.
- Ein günstiges Gerät, das leicht ausgetauscht werden kann. Wenn eine Panne bedeutet, dass ein billiger Artikel in fünf Minuten ausgetauscht werden muss und niemand etwas verliert, ist ein Abschleppwagen in Ordnung.
- Abstürze ohne Vorwarnung. Bei manchen Fehlern, vor allem in der Elektronik, gibt es keine Vorwarnung. Hier hilft ein Ersatzteilvorrat und ein schneller Service, nicht der Sensor.
- Nicht genügend Geräte. Bei mehreren Dutzend Geräten ist es oft einfacher, Inspektionen durchzuführen, als ein Datensystem aufzubauen. In der Beschreibung der Umsetzung bei KG Elektronik schreiben wir direkt, dass bei einer geringen Anzahl an Geräten (bis etwa 200) oder Geräten ohne Kommunikation ein einfacheres Panel oder Konfigurator eine günstigere Option sein kann.
- Keine Kommunikation. Wenn das Gerät keine Möglichkeit hat, Daten zu senden, ist der erste Schritt das Kommunikationsmodul und nicht die Analyse.
- Niemand, der antwortet. Der beste Alarm nützt nichts, wenn am anderen Ende niemand die Zeit und das Recht hat, einen Techniker zu schicken.
Vier Fragen für Montag
Bevor Sie Sensoren kaufen oder eine App bestellen, gehen Sie mit Ihrem Team vier Fragen durch.
- Wie erfährt man heute von einem Kundenversagen? Lautet die Antwort „Kundenruf”, ist Ihr Sensor defekt. Zählen Sie, wie viele Tage vom ersten Telefon bis zur Reparatur vergehen.
- Welcher Ausfall kostet Sie am meisten und lässt sich dies vorhersagen? Einer, nicht alle. Fragen Sie den erfahrensten Techniker, woher er weiß, dass er nah dran ist.
- Was passiert unterwegs mit dem Alarm? Legen Sie den Weg fest: Wer bekommt es, wer entscheidet, woher das Teil kommt. Jeder Schritt dauert Tage bis zum Warnfenster.
- Wer im Unternehmen außerhalb der Website würde diese Daten nutzen? Verkauf, Lager, Konstrukteure. Wenn niemand da ist, beginnen Sie mit dem Dienst. Wenn alle, haben Sie jetzt ein Argument, mit dem Sie beginnen können.
Die wichtigste Lektion
Ein Ausfall ist der teuerste und neueste Sensor, den Sie haben können. Die meisten Geräte signalisieren ein Problem viel früher, aber niemand hört zu.
Beginnen Sie mit einem Signal, einem kurzen Abstand vom Alarm zum Techniker und Alarmen, die nicht ab und zu ausgelöst werden. Dann prüfen Sie, wer sonst noch im Unternehmen dieses Signal hören möchte.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen vorausschauender Wartung und vorbeugender Wartung?
Bei der vorbeugenden (geplanten) Wartung werden Teile unabhängig von ihrem Zustand nach einem Kalender oder Stundenzähler ausgetauscht. Die vorausschauende Wartung misst fortlaufend den Zustand des Geräts (Vibration, Temperatur, Motorstrom, Anzahl der Zyklen) und plant den Austausch, wenn die Messung Verschleiß anzeigt. Laut dem Leitfaden des US-Energieministeriums aus dem Jahr 2004 werden durch geplante Wartung im Vergleich zu Run-to-Failure durchschnittlich 12-181 TP3T eingespart, und durch vorausschauende Wartung werden im Vergleich zu geplanter Wartung weitere 8-121 TP3T eingespart.
Ist Predictive Maintenance dasselbe wie Predictive Maintenance?
Ja. Predictive Maintenance ist die englische Bezeichnung für denselben Ansatz. Im Polnischen gibt es auch die Bezeichnungen Predictive Maintenance und Condition Based Maintenance. Bei der Maschinenüberwachung geht es anders: Es werden lediglich Daten gesammelt und angezeigt, ohne dass entschieden wird, wann ein Teil ausgetauscht werden muss.
Welche Daten von Maschinen werden zum Start benötigt?
Es ist lediglich eine Messung erforderlich, die den häufigsten und teuersten Fehler vorhersagt: normalerweise Vibration oder Lagertemperatur, Motorstrom, Druck oder Anzahl der Zyklen. Wichtiger als die Anzahl der Sensoren ist, ob der Alarm direkt bei der Person ankommt, die den Techniker schicken kann.
Wie vermeide ich Fehlalarme?
Durch Hysterese (der Alarm ertönt erst deutlich unterhalb des Schwellenwerts, ebenso wie der Kühlerlüfter sich erst abschaltet, wenn die Flüssigkeit deutlich abkühlt), kurze Bestätigung (der Messwert muss einige Minuten über dem Schwellenwert liegen) und sinnvolle Schwellenwerte. Die britische HSE legt als durchschnittliches Ziel für Industrieanlagen fest, dass im Normalbetrieb nicht mehr als alle zehn Minuten ein Alarm ausgelöst wird.
Reicht ein Wartungssystem oder ist eine IoT-Anwendung erforderlich?
Das Wartungssystem (Programm zur Planung von Inspektionen und Aufträgen, CMMS) organisiert die Arbeit des Dienstes, weiß aber nur, was jemand darin eingibt. Eine IoT-Anwendung sammelt Daten von Geräten und teilt Ihnen mit, wann etwas getan werden muss. Sie arbeiten am besten zusammen: Das Signal vom Gerät selbst erzeugt eine Ordnung im Servicesystem.
Was hat ein Hersteller von Maschinen und Anlagen davon, nicht nur eine Fabrik?
Der Hersteller hat Tausende seiner Geräte bei Kunden. Die daraus gewonnenen Daten ermöglichen es ihm, als Erster anzurufen: mit einem Inspektionsvorschlag vor einem Ausfall, mit einem Teil, bevor der Kunde sich auf die Suche nach einem Ersatz macht, und mit einem Neugerät, wenn das alte Gerät das Ende seiner Lebensdauer erreicht hat. Auf der Vertriebskarte ist dies die Wachstumsphase.
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Gerätedaten sind nur ein Ort, an dem ein Unternehmen möglicherweise zu spät reagiert. „Wo steckt Ihr Unternehmen fest?” Testen Sie in wenigen Minuten, es wird Ihnen zeigen, in welcher Phase des Vertriebs und Kundenservice dies bei Ihnen der Fall ist.
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Wo hakt es in Ihrem Unternehmen?
Acht Aussagen darüber, wie Ihr Unternehmen auf Ergebnisse reagiert. Markieren Sie bei jeder, wie oft das bei Ihnen vorkommt. Am Ende sehen Sie, was für ein Regler Ihr Unternehmen heute ist, was ihm fehlt und womit Sie anfangen.
Keine der acht Aussagen passt zu Ihrem Unternehmen. Ein gutes Zeichen: Ihre Entscheidungsschleife ist ruhig. Prüfen Sie sie einmal im Quartal, denn das Aufschaukeln beginnt meist, wenn die Firma wächst oder sich der Markt ändert.
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Jędrzej Siewierski, CEO von JSON Crew
So zitieren Sie diesen Artikel: Jędrzej Siewierski, „Vorausschauende Wartung: Die Daten Ihrer Geräte sind ein Sensor für das gesamte Unternehmen, nicht nur für den Service”, JSON Crew, jsoncrew.com, 2026.
