KI-Implementierungen
Ein Chatbot, der mit Ihrem Wissen (RAG) antwortet, anstatt es zu erfinden. Klassifizierung von E-Mails und Leads. Lesen von Rechnungen und Dokumenten. Wir bauen auf Ihren Daten auf, hosten, wo Sie wollen, zeigen Ihnen einen funktionierenden Prototyp, bevor wir mit der vollständigen Implementierung beginnen.
Wenn Sie mindestens zwei davon kennen, ichst es sinnvoll, über die Implementierung von KI zu sprechen.
Der Verkäufer weiß nicht, ob dieses Produkt zu dieser Maschine passt, also ruft er den Techniker an. Das Onboarding einer neuen Person dauert Monate, da das Wissen nicht an einem Ort ist. Der RAG-Assistent antwortet in Sekundenschnelle mit Ihren Dokumenten, mit einem Link zur Quelle, nicht mit Erfindungen.
Das contact@-Postfach ist eine Tasche: Anfrage, Beschwerde, Rechnung, Spam. Jemand liest es und schickt es herum. Die KI-Klassifizierung identifiziert und leitet den Bericht sofort an die richtige Person oder an eine Maschine weiter, ohne auf die morgendliche Posteingangsprüfung warten zu müssen.
Rechnungen, Bestellungen, Spezifikationen, Verträge. Jemand öffnet das PDF? und kopiert die Daten in das System. KI liest das Dokument, extrahiert Felder (Steueridentifikationsnummer, Beträge, Artikel) und gibt es nur dann zur Validierung an einen Menschen weiter, wenn es nicht sicher ist. Weniger Umschreiben, weniger Tippfehler.
Ein fertiger Chatbot kennt Ihre Preisliste, Abläufe oder Kundenhistorie nicht und gibt daher Unwahrheiten in einem selbstbewussten Ton wieder. RAG verbindet das Modelll mit Ihrer Wissensdatenbank: Es reagiert nur auf das, was Sie haben, und wenn es nichts weiß, sagt es, dass es nichts weiß.
Keine Erklärungen oder Folien. Alles untenstehende funktioniert gerade bei __ JSONCREW_1__. Wir können dies auf dem Bildschirm anzeigen, wenn wir bei Ihrer ersten Bühnepe ankommen.
Programmierung
Alle neuen Codes werden zusammen mit der KI erstellt. Das Programm schlägt eine Lösung vor, die Person prüft und akzeptiert sie. Wir wissen, wo KI wirklich beschleunigt und wo sie nur vorgibt zu helfen.
Verkauf
Kontaktbox Automatisch gelesen. Jede markierte Abfrage (Branche, Kundentemperatur) geht an die richtige Person, ohne dass es zu einem verletzten Browsing kommt.
Inhalte
KI verwandelt eine kurze Notiz in einen fertigen Artikel, eine Person prüft die Publikation direkt auf der Seite mit einem Klick. Statt eines ArbeitsTages zwei Stunden.
Soziale Medien
Automatisch generierte Karussells, Infografiken und Comics. Konsistente Gesichter der Zeichen auf jeder Folie, polnischer Text genau dort, wo er sein sollte, ohne Fehler.
Analytik
Verbunden mit der Google Search Console. Tägliche Berichte über Positionen und Klicks, wir wissen, welche Seiten geschnitten werden müssen, ohne auf das Bedienfeld zu klicken.
Wartung
Etwa ein Dutzend Kundenseiten unter einem Panel. Updates, Überwachung und Backups werden von einem Ort aus ausgeführt, anstatt auf jede Seite einzeln zu klicken.
Werbung
Verbundenes Werbekonto auf Facebook und InsTagram. Täglicher Bericht: Welche Anzeigen fressen das Budget auf und welche sind es wert, erhöht zu werden. KI-Hinweise, die Entscheidung wird von einem Menschen getroffen.
Sicherheit
Automatische Überwachung auf Kundenseiten. Nach einem kürzlichen Angriff wurden drei Arten von Viren an einem Tag erkannt und entfernt, ohne dass eine Seite verloren ging.
Sechs harte Veränderungen für das Unternehmen. Klicken Sie hier, um ein Beispiel mit Zahlen anzuzeigen.
Der Kunde erhält noch am selben Tag ein Angebot und bestellt bei Ihnen, anstatt lange zu suchen.
Der Verkäufer erhält eine Anfrage, der Assistent liest die Spezifikationen und die Preisliste des Kunden und erstellt ein Angebot zur Bestätigung durch einen Menschen. Anstatt 3 Tage auf das freie Fenster eines Technikers zu warten, 60 Minuten und der Kunde hat ein Angebot.
Der neue Verkäufer bittet den Assistenten, anstatt drei Senioren in Reserve zu halten.
Preisliste, Verfahren, Ausnahmen, Kundenhistorie, alles in der Datenbank, nicht in unseren Köpfen. Ein neuer Mitarbeiter hängt in den ersten Wochen nicht einem erfahrenen Kollegen über die Schulter, sondern fragt einfach den Assistenten und liefert.
Sie skalieren Vertrieb und Service, ohne zusätzliche Mitarbeiter für den Kundendienst einzustellen.
Das Contact@-Postfach wird Automatisch ausgelesen, jede Anfrage markiert und an die richtige Person weitergeleitet. Sich wiederholende Fragen werden sofort Automatisch beantwortet, nur schwierige Fragen werden von einem Menschen beantwortet. Dasselbe Team wird dreimal mehr Anfragen bearbeiten, bevor Sie jemanden neu einstellen.
Der Kunde fragt am SonnTag um 23 Uhr an, erhält in 5 Minuten eine inhaltliche Antwort statt „wir melden uns am MonTag".
Der Assistent antwortet jederzeit aus Ihrer Wissensdatenbank. Ein Kunde, der abends oder am Wochenende eine Frage stellt, muss nicht bis zum Morgen warten, er erhält sofort ein Angebot, eine Verfügbarkeit oder eine Anleitung. Am Morgen hat der Verkäufer eine fertige Zusammenfassung und einen Hinweis, der wärmer ist als am MonTag.
Der Weggang eines Seniors legt das Unternehmen nicht lahm, das Wissen liegt in der Datenbank und nicht in einem Kopf.
Preisliste, Verfahren, Ausnahmen, Verlauf seltsamer Bestellungen, alles dokumentiert an der Stelle, aus der der Assistent Informationen bezieht. Wenn ein Senior in den Ruhestand geht oder Urlaub nimmt, bleibt sein Wissen erhalten. Der neue Verkäufer stellt die gleichen Fragen wie Herr Krzysiek vor 15 Jahren, er bekommt die gleiche Antwort, aus dem gleichen Dokument.
Der Verkäufer ruft zuerst den an, der fast kauft, nicht die alphabetische Liste.
Der Assistent liest alle Kundeninteraktionen (E-Mails, Verlauf im CRM, Website-Traffic), bewertet die Reife und Temperatur des Leads, legt die Warteschlange für den Verkäufer fest. Die Priorität wird der Person gegeben, die diese Woche dreimal auf der Inseratsseite war, nicht der Person, die die Anfrage vor 6 Monaten verlassen hat.
Erste Umsetzungsphase
Keine Folien und keine Verallgemeinerungen. Wir kommen zu Ihnen, sprechen mit dem Team, beobachten, wie Sie arbeiten, und eine Woche später erhalten Sie eine Karte der Prozesse und eine Empfehlung, wo KI für Sie Sinn macht und wo es Geldverschwendung ist.
Wie dieser Tag aussieht
Was du in der Woche danach bekommst
Der Bericht und die Karte bleiben bei dir. Auch wenn wir nach der ersten Phase gemeinsam entscheiden, dass dies nicht die Zeit für eine weitere Umsetzung ist, kommen Sie mit einer Spezifität heraus, die Sie vorher nicht hatten.
Wer kommt
Ein Entwickler mit Fertigungserfahrung und Prozessbetreuer, der Vertrieb und Betrieb versteht. Kein Verkäufer und kein PowerPoint-Berater.
Wenn wir mit der Implementierung fortfahren, wird der Betrag der ersten Stufe vom Projektbudget abgezogen.
Jetzt loslegen!Ein kurzes Online-Gespräch. Sie sagen uns, wo Sie mit KI stehen, wir sagen Ihnen, ob die erste Phase für Sie sinnvoll ist.
Einführung von KI macht Sinn, wenn es darum geht, ein bestimmtes GeschäftsDas Problem dabei: zu lösen, nicht, wenn das Management „KI haben will". Deshalb beginnen wir mit der Frage, die KI beantworten soll: Was beschleunigt sich, was entlastet, wo man tatsächlich verdient oder spart. Erst dann entscheiden wir uns für die TechnoProtokollee.
Der Ansatz ist herausfordernd: Wir verraten Ihnen, wo sich KI auszahlt und wo es sich um ein teures Spielzeug handelt. Nicht jeder Prozess benötigt ein SprachModellll, manchmal gewöhnliche Automatisierung erzielt denselben Effekt, ichst aber günstiger.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet das SprachModellll mit Ihrer Wissensdatenbank. Anstatt mit allgemeinem Wissen aus dem Internet zu antworten, durchsucht das Modelll zunächst Ihre Dokumente und antwortet dann nur darauf basierend mit einem Link zur Quelle. Dadurch kennt er Ihre Preisliste und Ihre Verfahren, und wenn es keine Datengrundlage gibt, sagt er, er wisse es nicht, anstatt etwas zu erfinden.
Halluzinationen können zwar nicht beseitigt, aber eingegrenzt und erkannt werden. Wir verwenden RAG (quellenbasierte Antworten), erzwingen Dokumentzitate, messen die Genauigkeit Ihrer echten Fragen und legen einen Schwellenwert fest, unterhalb dessen das Modelll sagt, dass es nichts weiß, anstatt zu raten. Sie beurteilen die Qualität des Prototyps, bevor Sie die gesamte Konstruktion bezahlen.
Hängt von den Anforderungen ab. Wenn die Daten vertraulich sind (DSGVO, persönliche Daten, Finanzen), platzieren wir das Modelll auf Ihrem Server und die Daten gehen nicht nach außen. Wenn keine derartigen Einschränkungen bestehen, nutzen wir Cloud-Modellle, die günstiger und schneller sind. Die Entscheidung treffen wir im ersten Schritt, der Datenüberlassungsvertrag wird vor Beginn unterzeichnet.
Wir passen die Aufgabe, das Budget und die DSGVO-Anforderungen an, nicht umgekehrt. Cloud-Modellle (z. B. Claude, GPT), wenn Qualität zählt und es keine Datenbeschränkungen gibt. Offene Modellle, die auf Ihrem Server abgelegt werden, wenn die Daten bei Ihnen bleiben müssen oder das Volumen groß ist. Die Architektur ist so aufgebaut, dass es möglich ist, das Modelll zu ändern, wenn sich Preise oder die Richtlinien des Lieferanten ändern.
Wir beginnen mit einer eintägigen ersten Stufe (3.000 PLN netto, zahlbar im Voraus). Danach kennen wir den Umfang und geben einen Festpreis für die Umsetzung an. Ein einfacher Häufig gestellte Fragen-Assistent für vorgefertigte Dokumente ist separat erhältlich, günstiger als eine vollständige Implementierung mit Integration in das System. Hinzu kommen die Kosten für Abfragen zum Modelll, die wir im Vorfeld anzeigen und nach der Implementierung überwachen.
Dies ist eine normale Situation, kein Hindernis. Der erste Schritt besteht darin, die Daten zu überprüfen: was Sie haben, ichn welchem Zustand, was vor der Indizierung sortiert werden muss. Manchmal reicht ein Beispiel für wichtige Dokumente aus, um zu beginnen, und der Rest wird später hinzugefügt. Wenn es nicht genug Daten gibt, um KI zu verstehen, werden wir es direkt sagen, anstatt das Projekt mit Gewalt zu übernehmen.
Der größte Fehler ist es, ein Modelll anzuschließen, das „aus dem Stegreif" antwortet. Im Geschäftsleben kommt es darauf an, dass die KI mit Deine daten, Dokumente, Preislisten, Verfahren. Das ist es, was RAG macht: Das Modelll findet zuerst das richtige Stück deines Wissens, erst dann antwortet es. Weniger Fiktion, mehr überprüfbarer Beton.
KI ohne Regeln birgt Risiken: Datenlecks, Fehlentscheidungen, mangelnde Kontrolle. Deshalb legen wir bei größeren Implementierungen die Governance fest (was das Modelll sieht, was es tun darf, wie wir Protokolle führen) VOR der Inbetriebnahme und nicht erst nach einem Vorfall.
Wir beginnen mit dem Pilotprojekt in einem engen, messbaren Fall, um den tatsächlichen Effekt zu sehen, bevor Sie die Waage mit dem Budget eingeben. Wenn der Pilot liefert, expandieren wir. Wenn nicht, wissen Sie es nach ein paar Wochen, nicht nach einem Jahr und einer großen Rechnung.
Sie fragen sich, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich helfen wird? Vereinbaren Sie ein kostenloses Gespräch, wir zeigen Ihnen die Fälle, die zurückkommen werden, und diejenigen, die Sie besser loslassen sollten.