Automatyzacje procesów
Powtarzalne procesy w sprzedaży, marketingu albo operacjach — automatyzowane przez n8n, Make albo custom Python. Wycinasz copy-paste między pięcioma narzędziami, generujesz oferty/raporty/dane bez zespołu klikającego po nocach.
Jeśli rozpoznajesz przynajmniej dwa — rozmowa o automatyzacji ma sens.
01
Lead z formularza wpisany ręcznie do CRM. Oferta wygenerowana w Wordzie, wysłana mailem, wpisana z powrotem do CRM jako wartość. Wracający klient — szukasz po nazwisku w trzech systemach. To nie problem narzędzia, to brak warstwy automatycznej.
02
Newsletter, follow-up po targach, przypomnienie o płatności, segmentacja po źródle leada. Każdy "wyślij" to klikanie w trzy systemy. Brak automatu = ten sam komunikat dochodzi późno albo nie dochodzi wcale.
03
Faktury z mailem PDF wpisywane do księgowości, zamówienia z Allegro przepisywane do magazynu, raporty miesięczne sklejane z trzech exportów Excelowych. Każda powtarzalność to godziny tygodniowo i miejsce na ludzki błąd.
04
Cennik SaaS jest liczony per zadanie / operation. Przy wolumenie liczonym w dziesiątkach albo setkach tysięcy operacji miesięcznie SaaS robi się droższy niż własny serwer pod n8n self-hosted (VPS od 50 zł/mies). Skalujesz bez per-task fee.
Klikalny prototyp na środowisku testowym zanim napiszemy linijkę kodu produkcyjnego. Płatność rozłożona na cztery raty.
Tydzień 1
Mapa procesu jak wygląda dziś (kto, co, w jakich systemach, ile to zajmuje). Lista integracji (CRM, ERP, mail, Allegro, sklep). Decyzja co automatyzujemy w MVP, a co po. Zaliczka: 30%.
Tydzień 2-3
Diagram każdego workflow: trigger, kroki, branche błędów, retry policy, alerty. Wybór stacku — n8n self-hosted, Make / Zapier, czy custom Python. Decyzje architektoniczne pisane w 2 stronach, nie w 50.
Koniec tygodnia 3
Ty zatwierdzasz prototyp. Bez akceptacji nie ruszamy z budową MVP. Po akceptacji: kolejne 30%.
Tydzień 4-7
Implementacja workflow z dokumentacją techniczną. Każdy krok testowany na sandbox z Twoimi realnymi danymi (anonimizowanymi). Co tydzień demo działającego pipeline’u. Po wydaniu MVP: kolejne 30%.
Tydzień 8
Migracja workflow z sandbox na produkcję. Setup monitoringu (Healthchecks, alerty Slack/email gdy pipeline padnie). Dokumentacja procesu i przekazanie zespołowi klienta — możesz modyfikować workflow samodzielnie. Po wdrożeniu: ostatnie 10%.
Handlowiec wraca do sprzedaży zamiast administracji. Backoffice przestaje sklejać raporty z trzech exportów. Nie chodzi o "produktywność" w abstrakcji — chodzi o to, że przy tej samej obsadzie obsłużysz większy wolumen leadów albo zamówień.
Lead z formularza nie zniknie. Cena z oferty trafia do CRM-a tak samo jak została zaakceptowana. Faktura z PDF-a wpada do księgowości bez literówki w NIP-ie. Każdy człowiek robi błędy. Workflow nie.
Workflow obsługuje wolumen ograniczony tylko mocą serwera, nie liczbą rąk. Zwiększasz lejek marketingowy — koszt operacyjny rośnie minimalnie. Zatrudnienie kolejnego asystenta admin to 6-8 tys. zł/mies, dodatkowy workflow zwykle kosztuje ułamek tego.
Każde zdarzenie zapisane: kiedy, kto, jaki request, jaki response. RODO-friendly, łatwy debug, łatwy raport zarządczy. "Czemu klient nie dostał oferty?" — odpowiedź w 30 sekund, nie po 3 dniach pytań po zespole.
Apollo cold, Brevo welcome sequence, deploy WordPressa, scraping cen — wszystko nasz pipeline. Nie sprzedajemy czegoś, czego nie używamy.
KG Elektronik · producent kotłów
12 000
Sterownik wysyła dane co 30 sekund, backend agreguje, alerty serwisowe trafiają do panelu administracyjnego. Klasyczny IoT pipeline = warstwa automatyczna nad hardware. 12 000 podłączonych urządzeń, działa od 18 miesięcy.
Zobacz pełen caseCyfrowe ofertowanie · powiązana usługa
3h → 4 min
U Akpil oferta wymagała 3 godzin handlowca + akceptacji szefa. Po automatyzacji — 4 minuty od kliknięcia w konfiguratorze do PDF-a w skrzynce klienta. To nie tylko UI — to workflow generowania, mapowania ceny i wysyłki.
Zobacz cyfrowe ofertowanieIntegracje ERP/CRM · powiązana usługa
5 → 1
Większość naszych workflow opiera się na integracji 2-5 systemów (CRM + ERP + mail + księgowość + e-commerce). Jeśli głównym problemem jest synchronizacja danych między nimi — zacznij od integracji ERP/CRM, automatyzacja pójdzie warstwą wyżej.
Zobacz integracjeDwie ścieżki, dwa różne profile firmy.
Make / Zapier (no-code SaaS)
n8n self-hosted / custom Python
Make / Zapier wystarczą dla prostych pipelinów. Custom robi się gdy SaaS przestaje skalować, polskie API są niestandardowe, albo dane nie mogą wyjść z UE.
Co dzieje się po wdrożeniu i kim jesteśmy.
Po wdrożeniu
Pakiety opcjonalne. Szczegóły omawiamy na rozmowie po wdrożeniu.
Sprawdź też
30 sekund o JSON Crew
Software house z niszą w cyfrowej transformacji sprzedaży B2B. Konfiguratory produktowe, panele, automatyzacje pod proces sprzedaży. Trzy główne case studies (Akpil, Knieja, wewnętrzna platforma JSON Hub) i wdrożenia portfolio (KG Elektronik, Blachodach, centrum rekuperacji, domki modułowe).
Wycena indywidualna po mapie procesu. Cena stała po określeniu zakresu, harmonogram 30 / 30 / 30 / 10. Jednoetapowy automat (np. tylko follow-up po formularzu) wyceniamy osobno — szybciej i taniej niż pełny pipeline.
Make / Zapier wystarczą dla prostych pipelinów o niewielkim wolumenie. n8n self-hosted (lub custom Python) wybieramy gdy: wolumen rośnie znacząco, integracja jest niestandardowa (polskie API, ERP), albo dane są wrażliwe (RODO) i nie mogą wyjść z UE. Rekomendację dajemy po pierwszym etapie — nie pchamy custom gdzie SaaS wystarczy.
Trzy opcje: (1) Twoja infrastruktura (AWS, własny serwer), (2) hosting partnerski (zalecane — VPS pod n8n, ok. 50-200 zł/mies), (3) my hostujemy w ramach pakietu utrzymaniowego. Decyzja po pierwszym etapie odkrywania — zależy od wymagań RODO i preferencji infra.
Tak — n8n ma interfejs wizualny, dokumentację przekazujemy po polsku. Twoja księgowa albo specjalista marketingu dopisuje proste zmiany (np. dodanie nowego kroku do follow-up) bez deva. Większe zmiany architektoniczne — albo Twój dev, albo nasz support na żądanie.
Self-hosted n8n na Twoim serwerze = dane nigdy nie wychodzą poza Twoją infrastrukturę. Logi anonimizowane do 30 dni (konfigurowalne). Umowa powierzenia danych podpisywana przed startem. Dla branż regulowanych (medycyna, finanse) rekomendujemy custom Python z self-hosted — pełna kontrola.
Każdy workflow ma monitoring (Healthchecks lub własny alert do Slack/email). Gdy integracja się sypnie — alert w 5 minut, nie po dwóch dniach gdy klient dzwoni. Drobne fixy w utrzymaniu, większe zmiany API (np. nowa wersja Allegro) — estymacja osobno.
Opisz proces który chcesz zautomatyzować i jakie systemy ma łączyć. Odpowiemy w najbliższym dniu roboczym.
